全方位展开数据规划_改进版8.16

　　前言：

数据规划是企业数字化转型的核心工作之一，在2024年，新奥集团为了实现更高效、更精准的信息管理与决策支持，将以“2024新奥资料免费精准39”项目为契机，全面启动数据规划工作。本文旨在对新奥集团的数据规划工作进行全面的解读，力图为每一位新奥集团的员工提供权威认可的数据规划指导，提高数据管理的规范性和科学性，增强数据的可用性，降低成本，提高效率，从而在数字化的大潮下，紧跟时代发展步伐。

本文共分为四个部分：数据规划总则、数据队伍建设、数据标准制定、数据安全与合规。

一、数据规划总则

1.数据规划的定义

数据规划是指企业根据自身的发展战略和业务需求，制定本企业数据的获取、存储、加工、使用、维护和销毁等全生命周期管理规定和标准，对数据的风险进行有效识别、评估和控制，以确保数据质量、数据安全和合规性得以满足的过程。

数据规划作为企业数字化转型的核心工作之一，对企业管理的规范性、科学性有着极为重要的意义。对于新奥集团而言，对数据的高效管理、合理应用，不仅可以降低数据管理成本、提高工作效率，加强数据安全保护，还可以完善企业内外部的监督、检查和审计机制，使企业在多变的市场环境当中更具有竞争力。

2.数据规划的目标和意义

数据规划的目标是构建统一高效的企业数据体系，实现数据治理全流程的覆盖，完成数据治理要求向业务的全面传导，保障数据的一致性、准确性、完整性、时效性和可用性，全面提升企业数据管理水平和业务决策能力。

数据规划的意义，一方面在于优化企业的管理结构和资源配置，培养员工主动总结、主动学习的文化氛围；另一方面，在于促进企业建立数据安全和数据合规意识，加强数据保护，防范数据风险。

二、数据队伍建设

1.数据团队人员的构成

数据团队主要的人员构成分为两类：一是数据技术类人员，职责为对企业数据进行维护和管理；二是业务部门的数据分析师，主要职责为提高对企业数据分析和数据挖掘的能力。

无论是数据技术类人员还是业务部门的数据分析师，他们在企业数据治理中都扮演着非常重要的角色。因此，新奥集团对两类数据团队人员采取不同的培训、学习、激励和考核方式，建立一套围绕数据技能的基本素质、能力、态度的培训机制，提高数据团队的综合素质和能力水平。

2.数据团队的激励和考核方式

激励和考核方式的设计应体现出数据规划的多元性和差异性。对数据技术类人员，主要考核其数据管理技能水平和数据回报情况；对业务部门的数据分析师，主要考核其数据分析能力、服务意识、学习能力和业务理解能力等指标。对数据团队人员的激励和考核方式要采取过程与结果并重，保证培训效果，激励干部不断成长。

三、数据标准制定

1.数据采集的标准化

新奥集团将对各业务部门采集数据的方式进行统一规范，采取系统自动导入、标准化的编码规则、统一的内容模版、统一的采集标准等形式，全面保障数据获取的准确性和时效性。

通过数据采集标准化的工作，实现各业务部数据的一致性、完整性、时效性和可比性，提高数据的可用性、分析和综合利用水平。

2.数据加工的标准化

新奥集团加强对数据加工的管控，通过数据加工标准化的工作，提高加工工作的规范性和时效性。

3.数据使用的标准化

新奥集团会对数据使用提出一套标准化的数据展示标准，对数据进行更加宏观的统一管理和分析，为各部门、各机构提供应用数据信息的方案和服务，进一步发挥数据信息的价值。

四、数据安全与合规

1.数据安全

新奥集团数据库中的数据，存在较多的敏感信息，因此必须加强对数据库中个人隐私的保护，防止恶性的、非法的数据泄露、篡改、破坏等行为，保护人的权益和自由的需要。除了建立健全数据安全管理制度、数据保护责任制、数据使用限制和保密措施外，数据安全理念宣传等软性制度也应在数据管理过程中贯彻执行。

2.数据合规

新奥集团会定期开展数据合规工作的评估和审计工作，对企业的合规性问题建立一套全新的监管理念和机制，及时识别和解决各类合规性风险，维护企业合规稳定，防止被动承担合规风险。

3.数据滞留和销毁

新奥集团也会加强对数据滞留和销毁的管理，尤其是在数据的删除和销毁工作中，同时也会设置数据删除与销毁审批功能，对数据滞留和销毁工作的权限、流程等进行统一规范。

总结：

总而言之，新奥集团的数据规划工作是科学性、通俗易懂的，归根结底是要保障数据的准确性和时效性，促进数据有效流通，提高数据的质量，增强数据的价值，挖掘数据的潜力，使数据更好的服务于新奥集团的生产经营和企业发展。